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在居家养老场景中，“怕麻烦、怕打扰、怕无效” 是老年群体最常提及的三大痛点 —— 怕操作复杂用不好智能设备，怕突发状况求助时打扰子女，怕养生调理、健康服务跟不上需求。广东众心邦健康科技有限公司（简称 “众心邦”）创始人兼 CEO 郑晓铃（郑铃子），却将这 “三怕” 转化为产品设计的 “指南针”，以 “不让老人迁就科技，只让科技适配老人” 为核心哲学，带领团队打造出一系列贴合老人需求的产品与服务，让居家养老从 “焦虑重重” 变为 “安心便捷”。
怕麻烦：“减法思维” 砍出适老操作，让科技 “零门槛”
“老人不是不会用科技，是怕麻烦、怕学不会。” 郑晓铃在调研中发现，市面上多数养老智能设备陷入 “功能堆砌” 误区：触屏需要精准点击、菜单需要多级跳转、数据需要手动解读，这些 “麻烦事” 让老人对科技产品望而却步。针对这一痛点，她提出 “减法思维” 设计哲学 —— 砍掉所有非核心功能，只保留老人最需要的 “刚需”，让操作步骤降到最少。
展开剩余77%众心邦的挂脖式平安钟，便是 “减法思维” 的典型实践。郑晓铃带领团队摒弃了传统呼救设备的多按键设计，只保留一个直径 1.5 厘米的凸起实体键：老人无需戴眼镜找按键，无需记忆操作流程，遇到紧急情况只需随手一按，设备便会自动联动子女手机、社区守护站，甚至同步推送老人所在位置。“连我 90 岁的母亲都能一学就会，这才是真的适老。” 郑晓铃曾在产品测试时这样说。
AI 健康手表的设计同样围绕 “减麻烦” 展开。考虑到老人视力退化、手指灵活度下降，郑晓铃团队用 “实体按键 + 语音播报” 替代触屏操作：按一下 “监测键”，设备自动测量心率、血压；数据出来后，无需看屏幕，温和的方言或慢节奏普通话会直接播报结果，还会提醒 “今天血压正常，记得按时喝九体茶”。这种 “不用看、不用记、不用学” 的设计，让超 50 万家庭的老人轻松用上健康监测设备，设备使用率比行业平均水平高出 40%。
怕打扰：“无感联动” 织密安全防线，让求助 “不尴尬”
“老人最怕麻烦子女，就算身体不舒服，也常忍着不说，怕打扰孩子工作。” 郑晓铃对老人的这种心理感同身受，也由此确立了 “无感联动” 的设计思路 —— 让健康守护在 “不打扰” 中完成，既保障老人安全，又维护他们的自尊。
在众心邦的 AI 健康预警系统中，“无感监测” 是核心功能。郑晓铃带领技术团队将智能设备与云端系统打通：AI 健康手表会 24 小时悄悄监测老人的心率、血氧，若数据出现异常，系统不会先惊动老人，而是第一时间将预警信息推送给社区健康管理师；管理师会先通过后台确认数据，再以 “上门回访” 的名义探望老人，避免直接打电话 “质问式关心” 让老人尴尬。在深圳某社区，72 岁的陈阿姨曾因心率骤升触发预警，健康管理师以 “送食养手册” 为由上门，及时发现她的心脏不适并协助就医，“没让孩子专门跑一趟，也没让我觉得自己是‘负担’，这种方式特别贴心。”
针对 “怕求助打扰子女” 的顾虑，郑晓铃还在平安钟中加入 “分级联动” 机制：老人按下呼救键后，系统会先联系社区守护站，若 10 分钟内无人响应，再自动联系子女。“多数时候，社区就能解决问题，不用麻烦子女来回跑。” 这种设计既减轻了子女的照护压力，也让老人在求助时少了 “愧疚感”，截至目前，众心邦紧急救助中，仅 15% 需要子女直接介入，其余均通过社区服务闭环解决。
怕无效：“精准匹配” 激活食养价值，让服务 “真有用”
“老人愿意尝试养生，但怕花了钱、费了力，最后没效果。” 这是郑晓铃发现的第三大痛点。为此，她将 “精准匹配” 纳入产品设计哲学，推动 “药食同源” 传统智慧与数字科技结合，让养生服务从 “泛泛而谈” 变为 “精准适配”。
众心邦的 AI 舌诊系统，便是 “精准” 的起点。郑晓铃联合安徽中医药大学研发的这套系统，能通过 10 秒舌面扫描，将老人体质分为痰湿、阴虚、肝郁脾虚等 9 种类型，准确率达 98%。系统不会只给 “笼统建议”，而是结合老人的慢性病、饮食偏好生成个性化方案：比如为糖尿病老人推荐低糖版九体膏，为牙口不好的老人推送山药糊食养配方，甚至会提醒 “早上喝效果更好，搭配小米粥最佳”。
为了避免 “方案再好，落地无效”，郑晓铃还构建了 “线上推荐 + 线下跟进” 的闭环。社区健康管理师会根据 AI 生成的食养方案，每月上门回访：查看老人是否按建议调理，根据反馈调整配方 —— 杭州的张阿姨曾因喝不惯原味九体茶，管理师立即联系总部，定制了添加少量桂花的改良版；对行动不便的老人，还会协助配送食养产品。600 例社区跟踪数据显示，这种 “精准匹配 + 持续跟进” 的模式，让老人体质转化周期平均缩短 40%，“吃了真有用” 成为众心邦食养服务最常见的评价。
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